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千匯團6月第三周自營情況分析

作者:千匯團   來源:千匯團   時間 2019-07-01

本次小匯將以千匯團的自營情況為例從后臺支持分析、自營分析、全服務分析這三個維度帶大家走進社區團購!

本次小匯將以千匯團的自營情況為例從后臺支持分析、自營分析、全服務分析這三個維度帶大家走進社區團購!

一.后臺支持分析

為此,千匯團后臺支持分析介紹了以下幾個領域,以幫助其形成完善的團隊建設管理體系。

1. 流量分析

精準查看用戶流量,增長趨勢,方便分析流量增長減少的原因。

2. 銷售分析

方便商家直觀的查看銷售數據。

3. 商品分析

直接看到每期商品的銷售量,了解用戶對不同類目商品的需求。

4.活動分析

以千匯團6月的活動數據為例,每期活動統計營業額、收益以及訂單數,分析每期活動的達成,揚長避短,分析下單用戶心理。

二.自營運營分析

自營是現階段公司銷售的渠道之一,對自營小區的銷售數據進行統計;并且對銷售數據進行利弊分析,以下為千匯團6月第三周,17日-22日的6期活動數據;

分析:

1.第四期上升,主要原因是應季商品楊梅的推廣,導致用戶下單量猛增。

2.第五期活動開始下單用戶數降低,主要是用戶對楊梅需要有消耗期

3.第五期沒有新品階梯楊梅,老客戶不愿意再次下單。

方案:

1.平臺營銷:發展會員成為推客幫助平臺拉新,可以結合新人禮。提高會員下單轉化率。

2.老用戶的激活:每天定時整點秒殺,讓老用戶搶購下單。簽到送積分也可以促進老用戶每天登錄平臺。

3.不同品類商品:每期商品重點推薦不同品類商品。例如水果楊梅熱賣次期改推廣土雞,小龍蝦,牛奶等不同品類商品。

舉例:

1)在用戶對商品的新鮮期過了后,應該上架其他貨源穩定的高銷量產品,以千匯團賣平臺為例,可以上架用戶比較喜愛的土雞作為下一期的主推產品,保證銷售額不會受到大幅度的影響;

2)老用戶拉新用戶方面,可以考慮增加老用戶(推客)的傭金額度,從而激發推客的拉新動力,促進平臺用戶的增長,再對新用戶發放對應的新人禮券,促進新用戶下單,增加平臺的銷量。

三. 全服務建議

全服務流程分析主要是從訂單流程和訂單內容進行分析,目的是提升訂單處理效率,以及提升訂單成交量。

1. 訂單流程分析

根據全服務業務流程進行劃分和分析,解決了電商企業的三個問題:

1)提高訂單處理效率

一個用戶下單后的處理流程包括下單-貨審-財審-發貨-回訪-售后-責任分析等環節,通過對每個環節的數據進行監控和分析,優化訂單處理效率,提升用戶體驗度。例如客服在接到訂單之后,開始審核客戶的基本信息情況,以及對訂單的審查,然后開始下單,下一步進入貨審環節,對發貨、回訪、售后等環節進行詳細分析,能夠清楚了解具體是哪一細分環節導致訂單處理速度過慢的,從而幫助業務人員解決掉這些問題。

2)業績管理

通過對每個環節,員工完成效果數據進行監控和分析,能夠全面掌握員工的業績完成情況。另外,通過結合業績達成情況流程分析,發現哪些員工的業績有問題,然后針對業績進行拆分,找到員工的業績不好是因為效率不高,還是說因為產生的差評率、退貨率比較高。如果是效率導致的,繼續拆分找到流程是在哪一步出現問題,是由于訂單的什么原因導致,然后優化這些問題。

3)降低客服人員流失率

在此之前,企業的客服考核機制是基于客服的訂單完成結果進行考核,業績不達標者會被辭退,導致客服人員流失率極高,極大的浪費了人力成本。每個月會給員工推送KPI可視化分析報告,包括員工綜合能力評分、優勢能力、劣勢能力、員工重點指標、業績目標等,員工在接收可視化分析報告后,可以清晰的知道自己哪塊做的比較好,哪塊做的不好。除此之外,將優秀員工的業績分析報告推送給業績較差的員工,那么員工通過將自己的業績報告和優秀員工的業務報告進行對比,就能夠發現自己哪塊不足,該向哪位同事學習,以及如何去提高自己的能力以及業績。通過用數據對員工KPI進行管理這一舉措,極大地降低了客服人員流失率。

2. 訂單異常分析

流程異常分析主要對異常訂單進行分析,包括售后訂單、退款訂單、差評訂單。也可通過總覽全部異常情況,進行交叉分析。比如售后退款差評,當前電商企業更多的停留在差評率很高,但是它的趨勢是什么樣這一境地,各個環節異常訂單占比是多少,客服人員并不知道。

以上就是本次社區團購如何做數據分析的全部內容!

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